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用s取代总体标准差求得标准误的估计值

来源:未知作者:admin 更新时间:2018-12-18 18:55
t分布是由于在求标准误时无法得到总体的标准差,用s取代总体标准差求得标准误的估计值,引入自由度。在秩和检验时,可以把所有的可能情况及其相应的概率求出,也就是可以得到总体的理论分布。应该是当样本大于某一数值时,总体的分布就可看做是正态,这里可

  t分布是由于在求标准误时无法得到总体的标准差,用s取代总体标准差求得标准误的估计值,引入自由度。在秩和检验时,可以把所有的可能情况及其相应的概率求出,也就是可以得到总体的理论分布。应该是当样本大于某一数值时,总体的分布就可看做是正态,这里可能需要一些高等数学方法来验证。样本来自于一正态分布的总体,总体的标准误非估计值,为确定值,就可以用z检验。而t分布在自由度趋近无穷时,可看成z分布,因为自由度趋近无穷时s得到的标准误的估计值可看做无限趋近标准误。当然,以上纯属我个人看法,也许有不完善的地方,希望大家予以批评指正.

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