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这个概率就已经等于1了(实际上是无限的接近于1)

来源:未知作者:admin 更新时间:2018-12-18 18:54
实际上正态分布根本就与自由度没有关系。从结果上看,Z的值是8.57,查标准正态分布表的话,你可以看到,当Z的值大于等于3.9的时候,这个概率就已经等于1了(实际上是无限的接近于1),那么拒绝原假设的概率就是无限的接近于0,所以只要用P的值与显著性水平的

  实际上正态分布根本就与自由度没有关系。从结果上看,Z的值是8.57,查标准正态分布表的话,你可以看到,当Z的值大于等于3.9的时候,这个概率就已经等于1了(实际上是无限的接近于1),那么拒绝原假设的概率就是无限的接近于0,所以只要用P的值与显著性水平α的值进行比较就可以了,当Pα的时候,拒绝原假设。标准正态分布表中给出的概率值是小于某一个Z分数的曲线下方面积,也就是小于某个Z分数的概率值,而假设检验要看大于某个Z分数的曲线减去表中的相应数值,由于8.57对应的概率值无限接近1,用1减去这个无限接近1的值,结果必然要小于0.001。

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